文／李開復．創新工場的董事長兼執行長、王詠剛．創新工場技術副總裁兼人工智慧工程院副院長
如果人工智慧時代也會出現偉大公司的話，一定會有相當數量是在這四、五年裡創立的。「AI未來非常有前途的幾個重要領域，包括計算平台、感測器、智慧家電、機器人、自動駕駛等，絕對有可能成為下一個黃金機遇。
大時代，大格局
人工智慧來了，普通公眾看到的是智慧應用的驚豔，科技公司看到的是大勢所趨的必然，傳統行業看到的是產業升級的潛力，國家層面看到的是技術革命的未來。
AI時代，有AI大格局。我們可以不關心科幻影視中的機器人，卻無法不正視今天的AI技術對產業、經濟、社會乃至人類生活的巨大影響。500年前，在大航海、大發現以及後來的工業革命時代選擇閉關鎖國的，後來大都因科技落後而被列強的堅船利炮敲破了國門。40年前，在個人電腦大發展的時期錯過了積體電路、作業系統、辦公軟體、資料庫軟體等技術機會的，只能眼看著英特爾、微軟、IBM等公司占據技術制高點。10年前，如果在移動互聯網的風口中錯過了桌面平台到移動平台的轉型，就只能在手機晶片及整機、移動電商、移動社交、移動搜索、O2O、手遊等巨大商機前懊悔莫及。
今天「互聯網+」的理念已經向各行業、各應用的縱深不斷滲透、落地，逐漸累積出來的高品質大數據，為許多前沿行業打下了全面運用人工智慧的基礎。我們有理由說，「AI+」或「+AI」的模式，已經步入蓬勃發展的大好時機。 大多數情況下，人工智慧並不是一種全新的業務流程或全新的商業模式，而是對現有業務流程、商業模式的根本性改造。AI重在提升效率，而非發明新流程、新業務。未來10年，不僅僅是高科技領域，任何一個企業，如果不儘早為自己的業務流程引入「AI+」的先進思維方式，就很容易處於落後的追隨者地位。
AI 將成為科技戰略的核心方向
2016年大陸第三屆世界互聯網大會在烏鎮召開。名為互聯網大會，但從議程的設置以及媒體報導的關注熱點來看，這幾乎已是一場「人工智慧大會」。例如，大會的分論壇設置就有智慧醫療、智慧出行等主題，都與人工智慧相關。其實，對人工智慧大趨勢、大格局的重視已經開始從社會層面上升到國家層面，這絕不是一件過於超前的事，人工智慧發展涉及科研向產業轉化的諸多挑戰，在各行業應用AI提高生產效率，改進生產流程也需要更高層面的資訊共用和整體規劃，未來因人工智慧引發的產業革命則亟待新一代教育體制、人才培養與再培訓機制、新的社會保障體系等的建立和完善。單靠企業或社會的力量，這些全域層面的問題是很難得到快速解決的。
2016年似乎成了人工智慧的「戰略報告年」，從科研機構到諮詢公司，從民間到政府，我們看到了許多份重量級的AI報告。成立於2014年的史丹佛大學人工智慧百年研究專案組，發佈了首份人工智慧報告—《2030年的人工智慧與生活》。高盛公司也發佈了長達百頁的人工智慧生態報告—《人工智慧，機器學習和資料是未來生產力的源泉》作為金融服務、投資和戰略諮詢行業的頂級企業，高盛公司當然深知AI對於產業變革和經濟走勢的戰略意義。他們這份報告的重點在於人工智慧對經濟發展的影響和人工智慧時代的投資機會。高盛認為，人工智慧在四個方面的影響力最為顯著：
AI 四大影響
•生產率：根據高盛首席經濟學家簡．哈祖斯（JanHatzius）所說：「大體上而言，AI看起來似乎比上一次創新浪潮，更有可能在統計資料中捕捉到更有價值的東西，人工智慧可以降低成本，減少對高附加值生產類型的勞動投入。」
•尖端技術：AI和機器學習在速度上的價值，有利於構建一種在建設資料中心和網路服務時讓硬體更便宜的趨勢。
•競爭優勢：AI和機器學習具有重新調整每個行業的競爭秩序的潛力。未能投資和利用這些技術的管理團隊在和受益於戰略智慧的企業競爭時，有很大可能會被淘汰掉，因為這些技術可以讓企業的生產力提高，並為它們創造資本效益。
•創辦新公司：我們發現150多家在過去十年中創建的人工智慧和機器學習公司。雖然我們相信人工智慧的大部分價值都掌握在具有資源、資料和投資能力的大公司手中，但我們也期望風險投資家、企業家和技術專家可以繼續推動新公司的創立，從而促進實質性的創新和價值創造。
同年，美國白宮科技政策辦公室連續發佈三份人工智慧戰略報告，白宮認為，生產率增速放緩和收入增速放緩的問題，正困擾著大部分發達國家，而人工智慧驅動的自動化技術，是進一步釋放生產力，全面提升全要素生產率增長，並廣泛提高美國人的收入與生活水準的關鍵。
AI 七大重點方向
《美國國家人工智慧研究與發展策略規劃》提出了七個重點戰略方向：
策略1）對人工智慧研發進行長期投資。將投資重點瞄準在下一代人工智慧技術上，推動發現和深入了解，確保美國在人工智慧領域始終居於世界領先地位。
策略2）開發有效的「人VS.人工智慧」協作方式。大部分人工智慧系統將透過與人類合作來實現最佳績效，而非代替人類。需要開展充分研究，從而達到人與人工智慧系統間的有效交互。
策略3）理解並應對人工智慧帶來的倫理、法律和社會影響。我們期望所有人工智慧技術能夠遵循與人類相同的正式與非正式道德標準。
策略4）確保人工智慧系統的安全。在人工智慧系統廣泛應用之前，需要確保系統能以可控的、明確的、已充分理解的方式安全操作。需要深入研究以應對人工智慧系統所存在的威脅，設計可靠、可依賴、可信任的系統。
策略5）開發人工智慧共用公共資料集和測試環境平台。訓練資料集的資源深度、品質和準確度極大地影響人工智慧的性能。研究人員需要開發高品質資料集和環境，並使其資料集以及測試和培訓資源成為可能。
策略6）建立標準和基準評估人工智慧技術。標準、基準、試驗平台和社會參與是人工智慧進步的基礎，它們將指導及評估人工智慧的進展。需要進一步的研究，以形成一系列可評估技術。
策略7）了解國家人工智慧研發人才需求。人工智慧的發展需要一支強勁的人工智慧研究團體，了解當前及未來人工智慧研發對人才的需要，以確保有足夠的人工智慧專家應對計畫中概述的戰略研發任務。
白宮發佈的三份人工智慧報告，無論從深度和廣度上，都值得其他國家科技戰略規劃人員研究。不過，從另一個角度來說，美國政府在產業發展中所起到的作用歷來有限。歷史上，發生在美國的歷次技術革命更多都是科研或企業主導，而非政府主導。
顯然，在討論所謂「國家科技戰略」的時候，我們需要認清不同國家在制定、實施相關政策時不同的角色和行動能力。今天是一個最好的將AI提升到科技發展戰略層面，加強全社會協作與資源分享，發揮人才優勢，快速占領AI產業制高點的機會。
文章出自： 天下文化出版社