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即使你沒有科技巨頭那樣龐大的數據庫,也可以透過有創意的數據收集和分析,利用自己線下和線上的數據來源,成功做到產品改進、簡化顧客旅程、個人化,以及滿足顧客 真實需求。
從前人們覺得轟轟烈烈的事業結束時,快樂結局就是退休後可以去打高爾夫。忘了那種事 吧。一段事業結束時,就該重啟新的一頁,在全新的領域重新出發。
隨著AI技術快速進步,領導者常常覺得跟不上,不確定自己在採用AI方面應該扮演什麼角色。 領導者在理解與使用AI之間的落差日益擴大,使得他們愈來愈沒有信心,而組織又對主動使用 AI寄予高度期待。
沒人知道哪種行銷策略對你有效? 部落格行銷可能對A很有用,但對B卻不太適用。付費廣 告對C很有效,但無法在D展現經濟效益。
很多時候,我們第一次宣布一個新點子的時候,也是我們要求人們做出決定的時候。雖然這種情況很常見,但同時也是非常糟糕的做法。
當你想要努力提升績效水準時,重複操作和指標導向的回饋是有幫助的,但你還需要更多東西促進你的成長
未來,人工智慧或稱AI,將會大大扭轉行銷方式。行銷過程中的每一步都無法避開人工智慧的參與。AI不會完全替代行銷人,但不會使用AI的行銷人將會遠遠落後那些清楚了解AI、並善用其威力的同業人士。
如果你的行動激勵人們更勇於做夢、學習,做得更多也成就更多,那麼你就是「轉型領導者」。
雖然銷售主管很容易因為現在大多數組織都能取得大量資料,而大喊吃不消,但真實情況是,在大數據中隱含促成無數見解的潛能,可以帶動銷售。
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