隨著AI技術快速進步，領導者常常覺得跟不上，不確定自己在採用AI方面應該扮演什麼角色。領導者在理解與使用AI之間的落差日益擴大，使得他們愈來愈沒有信心，而組織又對主動使用AI寄予高度期待。領導者必須彌合這道鴻溝，成為懂AI的人，才能利用AI為組織創造優勢。
當個懂AI的領導者，首先得從認識AI的基本原理開始，才能掌握使用要領、跟上技術發展，並將這些寶貴的洞見帶進你和團隊每天面對的商業現實。懂AI需要：
學習1：了解AI基本原理
即AI透過龐大數據學習和辨識模式解決問題的能力。AI可以透過任務自動化、管理資源以及從數據分析中獲取洞見，從而提升組織效能。然而，人們常常誤解AI等同於人類智慧，實際並非如此。AI缺乏創造力、情緒智商，也不能做出直覺或道德判斷。領導者必須了解這些限制，以免傷害組織。
學習2：從商業角度理解AI
人類對AI系統的控制是非常重要的，因為這能減少偏見並確保使用合乎道德。監督式機器學習（ Supervised Machine learning）和人類回饋的強化學習（Reinforcement learning from human feedback, RLHF）是比較好的做法，因為這兩種方法可以讓人類介入，引導AI的發展和應用。
學習3：打造激勵員工有效運用AI的工作環境
領導者以身作則和持續關注AI的進展是不可或缺的。如果領導者自己不用，將導致公司採用AI的情況逐漸冷卻。
要讓AI系統產出可靠實用的洞見，領導者必須培養透明及參與式的溝通文化。懂AI的領導者明白，他們的溝通策略對於組織能否成功導入AI影響重大，如果無法推動參與式的溝通文化，就可能導致AI計畫以失敗告終。
要建立參與式溝通文化，你可以採取以下步驟：
❶主動徵詢專家意見──領導者應該向數據科學家、領域專家、AI產品經理和AI政策專家尋求意見。這些專家可以針對AI應用的技術、營運和道德層面，提供關鍵見解。讓他們參與討論可以確保AI與業務目標一致，並且安全有效地運作。
❷確保資訊傳達給每個人，大家一起承擔責任──數據共享是關鍵。把數據視為一種集體資產，所有決策者都有權存取，這可促進不同部門之間的信任與合作。針對數據共享的做法進行透明溝通，並且堅持貫徹制定好的規則，都極為重要。
❸經常且公開地溝通──對於AI的進展及其影響進行頻繁且公開的溝通，有助減輕員工的恐懼和疑慮。員工應該覺得自己有權說出他們對使用AI的想法和顧慮。領導者可以透過承認他們的知識落差，以及重視所有利害關係人的意見來建立信任，進而促進共同的權力基礎，推動創新和有效的AI應用。
❹消除阻礙資訊自由流動的障礙──官僚作風會妨礙AI的效能。組織應該朝向扁平的架構發展，以便加快資訊流通的速度，並且減少行政作業瓶頸。領導者需要建立一種工作文化，讓使用AI的回饋在組織各個階層之間自由流通，同時也讓技術專家隨時得知最新現況。
❺採用並發展內建回饋迴路的AI──系統內建的持續學習技術有助系統適應新的數據和不斷變化的商業挑戰。領導者必須對使用的數據進行審慎評估，確保其與組織目標一致，避免偏差的數據和「災難性遺忘」（AI系統在學習新任務時會忘記先前任務的資訊）等風險。