要在農業時代出人頭地你需要土地。工業時代的原料是鐵。在資訊時代要往前走並且成就大事你需要大量數據和使用那個數據做出更聰明、更有效決策的能力。這最終將讓我們真正知道如何才能找到顧客並留住他們。
「大數據」正來臨──指蒐集大量資訊從消費者的偏好中挖掘出深刻見解。網路分析可以提供驚人見解、新鮮資訊以及非常可行的點子。當你想到它這種數據也正以2種形式向你撲來：
真正有趣的數據運用將出現在這2種數據匯流之處。你不但能夠找出誰選擇你的服務還能從臉書、推特與其他地方取得那些人的朋友網路。那將帶來各種有趣的可能性。
舉例來說，亞馬遜的詢價應用程式讓實體商店的購物者能夠掃描條碼，立即得知該商品在網路上的價格。那對亞馬遜來說很有幫助，因為這個應用程式可以整合資訊決定商品的價位。更厲害的是亞馬遜會把你提出的詢問連回你的帳號。然後結合所有他們有關你的資訊和你現在正在做的事提出一些非常針對性的推薦商品。
亞馬遜正在混合線性與環狀數據找出未來如何賣更多產品給你。而這一切都是經過你允許的只是你根本不曉得發生了什麼事──直到你下次上亞馬遜網站開始看到之前在店家尋找的商品廣告。
不是只有網路企業才能有效混合線性與環狀數據。舉例來說想像一下你到一家店買某個東西但店裡沒有你要的尺寸。商家可以在店裡擺一台簡單的觸控螢幕，讓你能夠立即買到那些東西並且送到你的住家或辦公室。或更好的是商店也許可以提供應用程式讓你使用智慧型手機在實體商店裡進行線上購物。線性與環狀數據混合在一起時將帶來各式各樣的可能性。
以下幾點建議可以幫助你從普通的一般分析轉為更強大的線性與環狀數據結合的概念達成最佳效果：
建議1. 從確定你的線性數據蒐集策略著手
找出什麼是你真正應該蒐集與追蹤的數據並開始行動。
建議2. 開始熟悉更為環狀的數據來源
在社群媒體上註冊獲取一些親身經驗。如果你忽略這點你將錯失做生意的機會。
建議3. 開始混合應用你的數據
開發能快速及時蒐集顧客資訊的應用程式。亞馬遜透過自家應用程式讓所有的零售商店變成自己的展示廳你也可以如法炮製。與你的夥伴分享你所蒐集的資訊一起通力合作。
建議4. 跟上潮流
留意社會科學家是如何混合線性與環狀數據源。他們會開發大量新型分析工具你可以加以利用提供更好、更個人化的商品與服務。追蹤相關發展找出如何運用這些最先進的點子。
建議5. 投資科技
毫無疑問地大數據正進入行銷領域，你最好預做準備投資伺服器、電腦與基礎設備。不久的未來行銷將比傳統資訊人員花更多錢在資訊科技費用上。準備好掏出錢以免被淘汰吧。