移動物聯網時代，技術進步和制度改革正在大陸社會發生奇妙的化學反應。在深化供給側結構性改革的要求下，為加快新一代資訊技術與製造業深度融合，推動工業企業智慧化、數位化改造步伐，大陸企業必須擁抱變化。在未來，企業應該充分利用「技術＋市場」這兩個要素，成長為具有世界影響力的大企業。
做實體經濟要擁抱互聯網
去年人工智慧（AI）技術勢頭非常火，風光一時無二。大陸在AI領域，有一些技術在全球都是領先的，比如圖像識別和語音辨識，醫療、教育等領域的AI研發也有很大進展，可以說，大陸AI的應用水準在很多領域與發達國家處在同一起跑線上，不過在AI的基礎科學和產業應用技術基礎等方面，我們還需要進一步努力。比如阿爾法圍棋（Alpha Go）和阿爾法元（Alpha Go Zero）等一類有影響的AI應用，在大陸還比較少見。
也就是說，AI技術在大陸的發展，應用方面確實有些創新，海康威視、科大訊飛等一批本土企業在圖像和語音辨識、醫療應用等方面有所突破，但這些還都是局部，並沒有大面積超越歐美。並且，總體上也沒有跳出原有模式，背後最核心的模型、資料和計算能力等技術突破不多。尤其是在與不同產業領域的應用結合方面，還需要進一步開發和拓展。從某種程度上說，在IT這一塊、尤其是基礎的技術、材料、工藝等方面，大陸的水準於歐美、日本等發達國家相比，還有較大差距，千萬不能盲目樂觀。
十九大報告中關於「深化供給側結構性改革」特別提到，加快建設製造強國，加快發展先進製造業，推動互聯網、大數據、人工智慧和實體經濟深度融合，在中高端消費、創新引領、綠色低碳、共用經濟、現代供應鏈、人力資本服務等領域培育新增長點、形成新動能。可以預見，AI等互聯網技術在工業領域的應用熱潮將會出現，實體經濟將是下一輪資訊化的主力，工業化、資訊化、網路化三者將深度融合。屆時呈現的業態也不再僅僅是大家現在津津樂道的電商、無人商店、餐飲外賣等初級服務和產品。工業技術和應用場景如何結合，將是互聯網接下來的重要發展方向。
因此，未來發展面臨的問題是，互聯網如何進入傳統實體經濟領域，包括工業、農業等。可以肯定的是，物聯網、大數據、雲計算、區塊鏈等技術的發展和應用，一定會落在實體經濟領域。現在，大家都已經開始接受物質材料、能源和資訊都是社會發展的必備資源這一理念。物聯網、大數據、雲計算、AI以及區塊鏈等IT技術應用對所有企業，尤其是小微企業來說，都是絕對的利好和發展機會，企業應該以開放和合作的心態，擁抱這個新時代。
各國紛紛重視 快速滿足市場需求
說起人工智慧等技術在實體經濟中的應用，無論是中國、德國、日本還是美國，起跑線都差不多，制定的計畫、目標和內涵也類似，只有名字不一樣。大陸稱「中國製造2025」，德國稱「工業4.0」，美國稱「先進製造業國家戰略計畫」，日本稱為「工業復興計畫」，均是近幾年提出的。這些計畫的目標，都是為了讓企業有效地利用資源，以最快的速度滿足市場的需求，而不僅僅是滿足管道的需求。
移動物聯網時代，很多小微企業，甚至是個體勞動者，都能以較低的成本擁有計算能力了，這個方面瞬間能和大企業媲美。比如雲計算，可以幫助企業做很多事情，提高資訊化傳遞速度，大家都可以用。做實體經濟一定要擁抱互聯網，企業應在觀念上意識到，在傳統的資金、廠房、設備資源以外，資訊也是一種重要的資源，要注意積累、存儲、應用資料，同時也要重視行業經驗。
現在的企業要有開放合作意識，面向全球尋求合作，更開放一些。未來，說不定連企業的形式也將消失，借由互聯網，點對點的服務和商品銷售隨時隨地便可完成，且交易成本更低。傳統企業要充分利用互聯網，通過互聯網、資訊化去快速滿足最終的顧客和消費者的需求。這樣，在互聯網大勢之下，也就完成了企業的轉型升級。