企業今天的當務之急是將數據轉化為資產。要把數據變成策略資產，你必須組合適當的數據，然後學會應用它來創造附加價值。使用數據進行合作、產生新的行銷見解、區分顧客、客製化訴求、發現模式，以及根據數據做出更好的決策。
在大部分的產業，「大數據」這個詞抓住了大眾的想像及管理者的注意。記住大數據會成長是因為愈來愈多感測器整合到產品之中，進而產生龐大的新數據流。大部分時間，大數據在原本狀態下通常是沒有結構的。新的工具被開發出來協助篩選那個未經組織的數據庫，從一團混亂理出頭緒。許許多多電腦技術正在開發以便在未來支持這件事。
從務實的觀點來看，現在有4種模組可以把你的數據變成附加價值，你可以使用這些模組來產生新的及改良的策略選項，形成你自己組織裡的數據方案：
方案1. 見解
你可以使用數據來顯現以前沒看見的事物。透過顯現關係、模式、影響資源及其他，顧客數據可以為一項事業提供許多價值。你可以想清楚什麼是影響顧客購買產品的因素，讓你可以提供更多他們想要的東西。你可以檢視顧客行為的模式，了解如何增加銷售。數據可以用來加強你行銷及溝通的每個層面。
方案2. 瞄準
數據可以被用來限縮範圍，以及確認最可能對你的產品有反應的市場利基。這類數據可以幫助你從顧客的所有互動中帶動更好的結果。傳統的顧客區塊是相當粗糙的，但是有了大量數據，你可以得到更細的利基。然後你就可以更有效地滿足那些對你的公司來說終身價值更高的顧客。得以對那些未來最可能和你交易的顧客，提供更優質的服務，可以顯著提升你的業務收入，以及更重要的你的盈利能力。
方案3. 個人化
使用數據以不同的方式來服務顧客中更小的市場區隔，以及手工打造符合他們特定需求的訴求、你的價格及你的產品。顧客通常準備好對個人化的產品及服務付出更高的價格，因此這麼做會增加你傳遞的價值以及你可以要求的價格。
方案4. 脈絡
使用數據為你的顧客提供參考的架構。有愈來愈多顧客使用可穿戴的追蹤裝置評估他們的瘦身計畫、運動狀態、心跳、睡眠模式及許多其他生物表徵。他們也喜歡分享數據給他們的線上社群。這麼做為他們的數據提供了情境脈絡。