新冠疫情發展難以預測，但是運用人工智慧（AI）技術與應用大數據分析，可使疫情掌握更加精準。後疫情時代下，「A型科技」應用再度發揮效用，下一步的品牌戰略是什麼，絕對是值得關注的焦點。
A型科技代表APP（手機平台應用程式）、AI（人工智慧）、AIoT（AI 物聯網），在大數據時代，品牌的轉型及提升不再是那麼單純。根據資策會數據調查，以台灣地區來說，每位手機用戶在目前持有的手機內，平均有16個自行下載的APP（不包括內建），每人每天平均開啟6個APP，其中4個為自行下載。根據調查，2016年台灣12歲以上民眾手機上網率為79.7%，首次超越電腦使用率77.7%，顯示行動載具普及後，跳過門檻高的電腦而使用手機上網。在過去20年，每一家企業要做生意都必須要有自己的官網，否則就落伍了；在大數據時代，我認為每一家企業都還必須要有自己的APP，尤其服務消費者的B2C（Business to Consumer）企業。
APP行銷利器 翻新品牌形象
也許你會問，每個手機用戶不是只有下載16個APP？其他那麼多APP誰來下載呢？下載了會不會用呢 ？沒錯，那就形成企業與企業、品牌與品牌的無情競爭了，就如同實體世界中，那麼多品牌要一起競爭，策略對者才能勝出的道理是一樣的。APP除了可以當企業的門面，可以當平台，也可以當行銷的利器，翻新品牌形象。Nike是運動鞋的領導品牌，為了掌握第一手顧客資料，開發了跑步APP－Nike Run Club，只要打開這款APP，每次跑步時，相當於數百萬名跑者及專業教練一起陪伴打氣，讓你挑戰各種目標，將無聊的跑步過程變得樂趣無窮。
Nike Run Club不只是一款跑步APP，背後還隱含了收集大數據及行銷產品的目的。它可以追蹤及儲存跑步者資料，包括配速、地點、距離、高度、心率和里程分段記錄等，也隨時提醒你目前跑步的狀態，例如「你現在已經完成了1公里」、「你跑每公里用了10分鐘」等，讓你跑步有期待、有挑戰、有激勵，讓你堅持跑下去，找到跑步的成就感。另一方面，無論你是一名新跑者，或者是一個經驗豐富的運動員，都可以讓你設定跑步計畫、提供專業教練、配合語音指導等，輕鬆與志同道合的朋友，比較和競逐排名，還可以在跑步時收到朋友的加油打氣。
Nike Run Club將每年收集到的超過八千萬公里跑步資訊，提供給設計師與製造商，生產出最適合消費者的產品。不只這樣，Nike也結合Amazon電商平台及自己的官網，直接銷售產品給顧客，改變了只透過傳統通路的銷售模式，銷售的占比也由2014年的4%到超過營收的三分之一。在大數據時代，Nike透過APP平台，集結大數據、社交、行銷活動、會員經營於一身，不斷強化品牌在消費者心中的形象，達到翻新品牌的目的。
AI技術領先 為品牌加分
AI對品牌轉型及升級的影響更是功不可沒。你一定還記得，10年前手機品牌的一哥都不是這些檯面上的品牌，而是Nokia、Motorola及Ericsson。但是曾幾何時，這幾位大哥因為沒有跟上智慧型手機的趨勢，幾乎形同退出市場。目前手機戰役已經進入紅海，要在競爭慘烈的市場上脫穎而出，只有使盡渾身解數，用上最新的科技，當各品牌還在講幾個鏡頭、多少畫素時，華為身為手機市場的後起之秀，結合AI技術，一舉推出AI手機，可以透過手機鏡頭直接辨認食物的熱量，讓你免去用餐時不知吃進多少卡路里的煩惱。透過AI技術的應用，華為顛覆消費者對手機應用的認知，大幅度的超越競爭品牌，為品牌形象大大加分。
AI在科技業的應用是這樣，那傳統服務業呢？賣眼鏡是一個傳統不過的行業，但是大陸寶島眼鏡的創辦人，卻自認「我不是賣眼鏡的」。為什麼他可以這麼號稱？因為你只要走進大陸寶島眼鏡，工作人員就會帶你到一台AI眼底照相機前，不到兩分鐘，AI就能透過視網膜照中血管、神經的分布狀況，快速的篩檢如糖尿病、高血壓等三十多種疾病，準確率高達97%。過去要做這些檢查，需要先跟健檢中心預約，檢查後約一周才能拿到報告，知道自己眼睛的狀況。
現在只要到寶島，不用大費周章到健檢中心，你就可以知道自己眼睛的健康狀況，同時完成配眼鏡。寶島透過AI的加持與轉型，目前的客單價比過去提高三成，而且回購率達到35%，整整比同業的20%高出七成五。
AIoT掌握用戶大數據
近年來，轉型最成功的案例莫過於小米。小米崛起於智慧型手機普及的2011年，在「米粉」及飢餓行銷的推波助瀾下，品牌在2015年成長達到了高峰。小米就是靠AIoT，讓萬物聯網轉型致勝的。
有一位朋友跟我說，只要你進入小米的店，你至少會買個一兩樣東西，我抱著好奇心，走進了新加坡Suntec City小米的專賣店，這個店東西其實不算多，但是不知不覺就選了幾樣東西，包括溫濕度計及攝影鏡頭，它吸引我的地方，除了價格合理之外，就是很多裝置都可以連上網路，讓你可以遙控家電、隨時掌握家裡的狀況。
小米在「米粉」退潮前，再度結合AIoT的應用，目前已有超過1,600項產品在銷售，而且有愈來愈多的產品可以連上Wi-Fi，升級為智能家電，包括空氣清淨機、掃地機、攝影機、電鍋、冰箱等等。在消費者的心目中，現在的小米不再是以前靠米粉起家的手機公司；透過AIoT的加持，更像是一家智能家電公司，背後則掌握了用戶大數據。
大數據，其實是一頭大象！
2015年全球掀起了一股大數據熱潮，在各地主流雜誌媒體，「大數據」（Big Data）都曾登上主流媒體的封面報導。
我們都讀過一個成語，叫「瞎子摸象」。一群瞎子遇到一頭象，摸到象腿的人，覺得大象像根柱子；摸到象鼻的人，覺得大象像根水管；摸到象耳朵的人就說，「你們都錯啦！大象，其實像把扇子！」
大數據，就像一頭闖入商業叢林的大象。大家都想知道，「大數據，到底是什麼？」這個問題，問不同背景的專家，回答也不一樣。所以，大數據真的是頭大象，每個人說的都不一樣。許多人以為，網路上的數據，才叫大數據，恐怕這就見樹不見林了。大數據主要有四種來源：
*企業內部的數據
像是企業資源規劃ERP（Enterprise Resource Planning）系統裡，就有許多企業採購和生產的數據。
*企業從外部蒐集的數據
像是顧客關係管理CRM（Customer Relationship Management）系統裡，就有各種關於顧客購買行為的數據；還有各種官方發布的社會、經濟指標，以及民間組織所發布的市場及消費者研究報告等。
*網路數據（Web Data）
像是會員登入官網的時間、網友瀏覽網站、在電商購買產品，以及各種網路付款資訊等，都算網路數據。
*網絡數據（Network Data）
它跟網路數據最大的不同，是除了電腦、平板、手機、電視等四屏產生的數據之外，還有物聯網（日常物品或設備透過網際網路連接在一起）、智慧製造等網際網路以外所蒐集到的資訊都是屬於網絡數據。
企業的內部與外部，以及線上和線下，這四種數據加起來，才是大數據的全貌。
有人說，大數據早就存在，我們也已經在使用了，只是講對了一部分的事實，那是傳統的企業內部的ERP及CRM顧客資料。對於網路公司來說，則偏重在網路上的數據。
現在實體企業也有網路上的分身（如官網、粉絲頁、顧客線上消費行為等），未來在疫情後，更需要整合企業內、外，以及線上、線下，發揮大數據應有的價值，當然也是最困難的一步。因此，馬雲才說「大數據是未來的石油」，比的是誰先把它開採出來！
本文出自：《大數據預測行銷》／時報出版