近年人工智慧的各式新聞已發展到無人不知、無人不曉的階段，特別在人工智慧AlphaGo大勝世界圍棋冠軍後，各地正式啟動人工智慧的軍備競賽！
光是美國在2016年間就一連公布3本有關人工智慧的政策計畫書（分別為：「國家人工智慧研究發展戰略計劃書」、「國家人工智慧、自動化與經濟計劃書」和「準備迎接人工智慧未來」），並在今年2019年更對人工智慧的發展提出新的倡議。而大陸也在近年投入不同政策來表示對人工智慧的支持，如：2016年的「互聯網＋人工智能三年行動實施方案」及2017年的「新一代人工智慧發展規劃」，顯示出世界各地皆已注意到人工智慧對世界帶來關鍵性的發展。
除了國家型的政策計畫外，世界各地的產業發展上，更是積極針對人工智慧的軟硬體投入大量研究及產品開發，不論根據Gartner、高盛、CB Insights等顧問或是產業調查機構顯示，人工智慧的投資、交易、併購在近五年幾乎都是雙位數成長，各產業積極投入，以期推出具有人工智慧的殺手級產品來滲透到每位使用者的生活中。
對人工智慧 充滿著擔憂？
然而，除了各國政策及產業投資外，一般民眾對人工智慧最有感觸的應該是從電影、新聞報導進行了解，像是電影「魔鬼終結者（The Terminator）」裡的「天網（Skyenet）」統治人類的場景或多或少影響大眾對人工智慧擬人化的觀感。此外，更直接的感受是不同調查機構及權威人士皆提出了人工智慧影響或取代工作的情況，如：世界經濟論壇 （WEF）研究中就指出到2020年為止，會有500萬份工作被取代，甚至麥肯錫顧問公司（McKinsey）的研究提到，到2030年，全球46個國家中，會遇到現行工作的五分之一，共8億個工作被人工智慧和機器人取代。看到如此大規模的影響，不免驚訝於人工智慧快速的崛起，也使得人們對人工智慧的來臨充滿著擔憂。
這波人工智慧會受到如此注目，主要原因在於長年發展下，「算法」、「資料」及「運算力」共同交疊後所形成的。算法上就是運用機器學習中的深度學習（Deep Learning）做抽象化的理解，在大量數據及強大的運算能力下獲得超越人類辨識能力的結果。當獲得顯著成效後，開始大量且迅速的運用到不同領域行業中，藉此讓各行業具備人工智慧能力，使得部分工作流程、產品或商業模式上獲得自動、自主或是智慧化。
說到這裡，現今這波人工智慧易被人誤會是具備各種能力的，就現今的深度學習發展來看，較多是做出預測及辨識行為，雖然部分技術談到再把深度學習結合增強式學習（Reinforcement Learning）做出具特定環境下自主學習之能力（如：Google AlphaGo下圍棋時會自己和自己對奕），但整體上仍可將人工智慧就是種新的數位化工具來看待。
有鑑於此，在資訊時代中我們將文件資訊化，網路時代中我們打破了距離的限制，行動及雲端時代中讓我們更具隨時隨地的調控，至於在智慧化時代下，新興的人工智慧技術則可去協助人們的感知能力、行動能力、推薦歸納。（如p12圖表）
在感知能力上，像是視覺的人臉辨識、聽覺的語音轉文字（Speech to Text）或文字轉語音（Text to Speech）、語意的翻譯系統等各式人工智慧功能則是在近年大幅成長的技術，未來更有可能針對觸覺、味覺等進行更確切的辨識。
對行動能力來說，最常見於工廠中使用機器手臂，運用手臂做出自動化或危險等工作，另外像是針對無人車、無人機、掃地機器人，也在近年大量運用人工智慧做出不同情境上的應對及判斷。
最後則是推薦能力，例如我們每次去購物網站時，都會因為過去的消費記錄而再受到新商品的購買推薦，此外，現今已有許多理財機器人也藉由投資人不同個性進行基金推薦，這些皆屬於運用資料進行判讀後做出推薦及歸納之行為。
運用人工智慧 協助工作效率
在對應人的能力和人工智慧的技術，我們應抱持著協助人的角度進行，不宜在發展人工智慧時和原本人的本質做出那麼大的對立。然而，面對我們自己，在過去逃避面對資訊科技造成了資訊落差，拒絕網路時代則無法與全世界連結，忽視雲端及行動時代將無法隨時隨地穿梭虛實。因此，在面對智慧時代的思考，我們不應如此強烈抗拒，特別在世界各國及各企業有大量的研究人員投入的情況下，我們更應思考如何快速吸收及學習運用人工智慧這個「它」來協助我們更有效率的工作。
從個人工作上著手，我們應充分與人工智慧組合來彼此截長補短，藉由新興技術來協助我們做認知層次的辨識，提高整體的識別率，更甚至長期下來逐漸建立起人工智慧工作思維，讓人工智慧可協助我們處理更為多元指標及交互作用的問題，減少我們在執行層面及價值判斷上的前置工作及流程，讓我們更為專注在任務上所需要做的裁定。在我們裁定判斷的同時，我們對人工智慧也是試著用回饋的機制來調整它、訓練它，因為我們提供了相對應的成果，讓未來人工智慧可以獲得更為精準的判讀。
而從企業組織來看，面對人工智慧時代的來臨，企業高層對於人工智慧的發展不應就單純的技術問題去思考規劃，因為人工智慧這項工具不單單只是為了增加效率而已，對於人工智慧導入可能因此影響企業的經營策略。故針對人工智慧議題，現今企業經營應思考的是如何開始，從中確立目標及時程，不斷的堆疊累積出自己領域專屬的資料及導入經驗，成為有AI思維之企業。因此在企業組織的競爭中，並不是人工智慧取代企業，主要是使用人工智慧的企業去獲取了新的核心競爭力而取代了沒有使用的企業。
自從機器自動化時代起，機器自動化取代了部分的「勞力」，當今的我們在面對新的智慧時代來臨時，確實會有部分「勞心」的重複工作會被人工智慧取代，但面對產業環境不斷更迭的情況下，惟有保持著不進則退的警覺性，方能使得自己及企業能基業長青。引用愛因斯坦一句話，對瘋狂的定義是，「一直重複在做同一件事，心中卻有期望著不一樣的結果（Doing the same thing over and over again and expecting different results.）」，在各產業領域人們瘋狂開始對人工智慧進行運用及試驗的同時，我們若持續只保持著「停、看、聽」的角度，實在難以說明我們已為未來做出準備。同時知道如此多人工智慧的資源及應用時，需要的是身體力行，讓自己知行合一，在新的智慧時代中，重新調整及升級自己的核心競爭力。