個人化行銷其實不是新概念，隨著科技的進步，企業可以透過大數據的蒐集、分析、應用，再加上適合的行銷工具，不僅促進了消費者的消費行為、創造消費意願，還能夠提升顧客滿意度。
11.91 兆人民幣 — 經濟趨緩消費降級 更要定位潛在客層
隨著大陸疫情後經濟成長趨緩，中國央行去年7月公布去年上半年家庭銀行存款增加了11.91兆元人民幣，增幅創10年新高。存款提升也意味著消費降低，零售業的營收即使增長，客單價也有降低趨勢。部分人會看著拼多多、蜜雪冰城等業者的成功，認為打價格戰才是王道。
然而，從大陸去年全年最熱門關鍵字之一的「平替」可以發現，消費者在乎的不單純只有價格，而是「性價比」。但企業如何精準地定位消費趨勢、潛在客層，以及消費需求，才是企業最大的課題。
資料來源：紐約時報、中央社、自由時報
2,500 萬會員 — 提升消費者忠誠度 業績水漲船高
麥肯錫2023年發表的消費者調查指出，透過個性化行銷，可以有效降低50%的顧客獲取成本，提高收入5至15%，並將提高行銷投資回報率一至三成。個性化還被證明可以提高績效並提供更好的顧客成果。增長速度較快的公司從個性化中獲得的收入比增長較慢的對手多40%。
該報告中並舉法國的美妝零售業者Sephora為例，該公司透過網站及手機應用程式提供個性化行銷體驗，到了2020年，便已有2500萬會員，2022年該公司營業額高達792億歐元，淨利更高達211億歐元，成為 LVMH集團的第二大品牌，提供該集團總營業額26%。
資料來源：McKinsey & Company、美妝頭條
29 億張卡 — 萬事達卡打造個人化數位體驗
在速食巨頭麥當勞2021年將個人化平台Dynamic Yield出售給萬事達卡公司後，萬事達卡便積極協助企業運用AI人工智慧整合大數據，為消費者打造高度個人化的數位體驗。
Dynamic Yield成立於2011年，是個人化的消費者經驗平臺，透過機器學習技術並根據消費者的購買紀錄、瀏覽紀錄或其它特性，來提供個人化的推薦服務。萬事達卡表示，該公司全球有29億張卡、每年約1,430億筆匿名彙總的消費數據，並在全球擁有超過2,000位數據科學家、工程師與研究顧問，未來也將持續透過其領先全球的團隊，為所有合作夥伴提供全方位的數據分析與顧問服務。
資料來源：萬事達卡、IThome
27 次 — 消費者變心快 接收訊息平台多樣化
消費者一天中，不斷在不同平台切換，Podcast、搜尋引擎、社群媒體，接觸到各種商業廣告訊息。但隨著科技的進步，消費者尤其是年輕消費者「變心」的速度，遠比你以為的更快。如何做出即時且有效的決策進行無斷點個人化行銷，也是待解的難題。
北歐的電信服務商Telenor，曾進行年輕人的資訊平台做過相關研究，據報告指出，年輕人一小時內，轉換接收訊息的媒介高達27次。透過該公司與數據分析大廠SAS合作，透過AI分析技術，並在正確時機、正確管道投放專屬該顧客的產品組合，僅四個月的時間，便使其主推的服務顧客認知度達到80%。
資料來源：天下雜誌
1,640 萬會員 — 全聯導入CDP 洞查顧客需要及想要
全聯福利中心數位轉型上，除了福利卡、官網的PXGo!還有全支付、PX pay等不同的會員，總會員數突破1,640萬人次，但到目前為止缺乏整合成生態系。不過2021年起，開始導入自動化行銷科技，將消費者分成不同的層級，投入不同的行銷資源。
2023年，全聯開始籌備導入顧客數據管理平台（CDP），作為行銷人員分析顧客數據的介面，並加速數據蒐集到自動化行銷的流程。行銷人員利用CDP的No Code數據分析模組，能自行嘗試從數據中找出行銷機會，完成簡單的數據驅動行銷情境分析。
資料來源：IThome、卡優新聞網
