現今科技技術迅速更迭帶來了新產品、新行業，這些日新月異的技術和產品被廣泛和深刻地應用於企業的數位轉型中。對企業而言，跟上數位世界的每項變化和進步，是立足當今商業世界必不可少的重要一環，只有積極應用新技術的產業，才能迎來新的增長動力和發展潛能。
Gartner（高德納）是全球最具權威的IT研究與顧問諮詢公司，成立於1979年，總部設在美國其研究範圍覆蓋全部IT產業，就IT的研究、發展、評估、應用、市場等領域，為企業提供客觀、公正的論證報告及市場調研報告，協助企業進行市場分析、技術選擇、投資決策。為決策者在投資風險和管理、行銷策略、發展方向等提供重要諮詢建議，幫助決策者作出正確抉擇。
近日，2021高德納IT博覽會（Gartner IT Symposium/Xpo 2021）美洲站峰會召開， Gartner發佈企業機構在2022年需要探索的12大重要戰略技術趨勢。這是Gartner分析師們透過洞察，總結過去的實踐經驗得出來的觀點精華和趨勢展望。一起來看！
01. 生成式AI (Generative Artificial Intelligence)
即將上市的生成式人工智慧是最引人注目和最強大的人工智慧技術之一。該機器學習法從其資料中學習內容或物件，並運用資料生成全新、完全原創的實際零件。
生成式人工智慧可用於多種活動，如創建軟體代碼、促進藥物研發和針對性的行銷，但該技術也會被濫用於詐騙、欺詐、政治謠言、偽造身份等。據Gartner預計，到2025年生成式人工智慧將占所有生成資料的10%，而目前這一比例還不到1%。
02. 數據管理架構 (Data Fabric)
在過去的十年裡，資料和應用孤島的數量激增，而資料和分析（D&A）團隊的技能型人才數量卻保持不變，甚至下降。其為一種跨平台、跨業務使用者的靈活、彈性資料整合方式，Data Fabric是一種整合式資料架構，能夠簡化企業機構的資料整合基礎設施，並創建可擴展架構減少大多數資料和分析團隊因整合難度上升而出現的技術瓶頸。Data Fabric的真正價值在於它能夠透過內置的分析技術，動態改進資料的使用效能，使資料管理工作量減少70%，並加速資料的價值實現。
03. 分散式企業 (Distributed Enterprise)
隨著遠端和混合工作模式的增加，以辦公室為中心的傳統企業機構，正演變為分散在各地的工作者所組成的「分散式企業」。
Gartner研究副總裁David Groombridge表示：「這是首席資訊官透過重大技術和服務變革，提供無摩擦工作體驗，不過事情總有兩面性，這項技術會對業務模式產生影響。從零售到教育，每家企業都必須重新配置交付模式，才能支援分散式服務。兩年前，全世界沒有人想到自己能在數位試衣間裡試穿衣服。」
Gartner預計，到2023年，約75%充分發揮「分散式企業」效益的企業機構，將實現比競爭對手多25%的收入增長。
04. 雲原生平台 (Cloud-Native Platform，CNP)
為了能真正在任何地方提供數位能力，企業必須放棄熟悉的「直接遷移」並轉向雲原生平台。雲原生平台運用雲計算的核心能力，提供可擴展的彈性IT相關能力，「即時服務」從而加快價值實現時間並降低成本。
因此，Gartner預測到2025年，雲原生平台將成為95%以上新數位倡議的基礎，而在2021年這一比例只有不到40%。
05. 自動化系統 (Autonomic Systems)
隨著企業的發展，傳統的程式設計或簡單的自動化將無法擴展。自動化系統是從所在環境中自主學習的軟體系統，與自動化甚至自主系統不同，自動化系統無需外部軟體更新就可以靈活調整自己的演算法，使它們能夠像人類一樣快速適應現場的新情況。
Groombridge表示：「自動化系統近期被部署在複雜且安全環境中。而從長遠看，這項技術將被普遍應用於機器人、無人機、製造機器和智慧空間等物理系統。」
06. 決策智慧 (Decision Intelligence，DI)
一家企業機構的決策能力是其競爭優勢的重要來源，而如今對這項能力的要求也越來越高。
決策智慧是一門實用的學科。該學科透過精準解析、精心設計做出決策的方式，以及根據回饋評估、管理和改進結果的方式來改進決策。Gartner預測在未來兩年，三分之一的大型企業機構將使用決策智慧實現結構化決策，進而提高競爭優勢。
07. 組裝式應用程式 (Composable Applications)
在不斷變化的業務環境中，業務適應性需求能夠引導企業轉向支援快速、安全和高效應用的技術架構。可組合的應用架構增強這種適應性，而採用可組合方法的企業機構在新功能的實現速度上將比競爭對手快80%。
Groombridge表示：「在動盪的時代，可組合的業務原則，説明企業機構駕馭對業務韌性和業務增長至關重要的加速變化。沒有它的現代企業機構可能會失去在市場中的前進動力和客戶忠誠度。」
08. 超級自動化 (Hyperautomation)
超自動化透過快速識別、審核和自動執行盡可能多的流程來實現加速增長和業務韌性。Groombridge表示：「Gartner的研究表明，表現最好的超自動化團隊專注於三個關鍵優先事項：『提高工作品質、加快業務流程和增強決策敏捷性。』」
09. 隱私增強計算 (Privacy-Enhancing Computation，PEC)
除了應對不斷成熟的國際隱私和資料保護法律外，首席資訊官還必須避免因隱私事件而導致客戶信任度下降。因此，Gartner預計到2025年，60%的大型企業機構將使用一種或多種隱私增強計算技術。
在資料、軟體或硬體層面保護個人和敏感資訊的PEC技術，能夠在不影響保密性或隱私的情況下安全地共用、彙集和分析資料。目前這項技術被應用於許多垂直領域以及公有雲基礎設施。
10. 網路安全 (Cybersecurity Mesh)
Groombridge表示：「資料貫穿了今年的許多趨勢，但只有當企業能夠信任資料時，資料才會變得有用。如今，資產和用戶可能出現在任何地方，這意味著傳統的安全邊界已經消失。這就需要有網路安全架構（CSMA）。」
CSMA説明提供一體化安全結構和態勢，為任何地方的任何資產提供安全保障。到2024年，使用CSMA一體化安全工具組成一個合作生態系統的企業機構，能夠將單項安全事件的財務影響平均減少90%。
11. AI工程化 (AI Engineering)
IT領導人設法將人工智慧集成到應用中，總是在從未投入生產的人工智慧項目上浪費時間和金錢或在人工智慧解決方案發佈後努力保持它們的價值。而AI工程化是一種實現人工智慧模型操作化的綜合方法。
Groombridge表示：「從事人工智慧工作的混合團隊，是否真正能夠為他們的企業機構實現差異化，取決於他們透過快速人工智慧變革，不斷提升價值的能力。到2025年，10%建立人工智慧工程化最佳實踐的企業，從其人工智慧工作中產生的價值，將至少比90%未建立該實踐的企業高出三倍。」
12. 全面體驗 (Total Experience，TX)
全面體驗是一項結合客戶體驗（CX）、員工體驗（EX）、用戶體驗（UX）和多重體驗（MX）學科的業務戰略。TX的目標是提升客戶和員工的信心、滿意度、忠誠度和擁護度。企業機構將透過實現具有適應性和韌性的TX業務成果來增加收入和利潤。
本文出自微信公眾號：產業家（產業互聯網第一媒體）
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