世界從來沒有像今天如此豐富多彩，且充滿了不確定性。人類邁入數據經濟2.0時代，新技術深刻地改變著人們的生產、生活和學習方式，對市場競爭產生深刻影響。企業此時討論數據的意義和價值，如果僅以「數據談數據」是沒有太大的意義，企業該如何運用數據創造價值？
當今企業需求日益碎片化、個性化、場景化、即時化時，當我們走進董事長辦公室、研發中心、財務室、採購中心、行銷部門的同時，應當思考企業戰略如何取捨、如何縮短產品的研發週期、如何提高生產線產量、如何提高機床的使用精度、如何提高設備的使用效率等所有的問題，都可以歸結為如何提高企業運作效率。
提高企業效率的方式，來自運用企業數據創造價值，把正確的數據在正確的時間，以正確的方式，傳遞給正確的人和機器，這叫「數據流程的自動化」，即是用數據驅動的決策替代經驗決策，以資訊流帶動技術流、資金流、人才流、物資流，優化資源的配置效率，把「人」從繁重、重複性的工作中解放出來。
數據創造價值的三個優勢
數據創造價值不是數據本身，而是要與商業實踐的演算法、模型結合在一起時才能創造價值。
1.價值倍增
數據能夠提高單一要素的生產效率，數據融入到人力、資本、技術等每個單一要素，而要素的價值會倍增。
2.資源優化
數據不僅帶來了人力、資本、技術等單一要素的倍增效應，更重要的是提高了人力、資本、技術、土地這些要素之間的資源配置效率。數據生產不了饅頭，生產不了汽車，生產不了房子，但是數據可以低成本、高效率、高品質地生產饅頭、汽車、房子，高效率地提供公共服務。數據推動傳統生產革命巨變與裂變，成為驅動經濟持續增長的關鍵因素。這才是數據要素真正的價值所在。
3.投入替代
數據可以用更少的物質資源創造更多的物質財富和服務，對傳統的生產要素產生替代效應。例如：移動支付會替代傳統ATM機和營業場所，波士頓諮詢公司（BCG）估計過去10年由於互聯網和移動支付的普及，大陸至少減少了1萬億傳統線下支付基礎設施建設。電子商務減少投入大規模的傳統商業基礎設施，減少了人力和資源消耗，透過數據也減少人力成本，創造更高的價值。
實現數據生產力的三個關鍵
1）新角色：創新者
麻省理工學院的埃里克．布林喬夫森（Erik Brynjolfsson）提出一個命題，什麼是數字經濟時代最稀缺的資源。普遍認為，創新型人才是「第二次機器時代」最稀缺的資源，那些具有創新精神並創造出新產品、新服務或新商業模式的人才，正成為市場的主要支配力量。
未來，生產力的大發展和物質的極大豐富將把我們帶到一個新的社會，無人礦山、無人工廠、無人零售、無人駕駛、無人餐廳將無所不在，人類將不再為基本的衣食住行所困擾，越來越多的產業工人、腦力勞動者將成為知識創造者，人們將有更多的時間和精力滿足自己的好奇心。
2）新工具：智慧工具
數據經濟時代，人類的工具也開始發生革命性的變化，其中最重要的標誌是數位技術使工具智慧化。這裡的智慧工具是指具有對資訊進行採集、傳輸、處理、執行能力的工具。
感測器、通信、網路、軟體、電腦及人工智慧、積體電路、互聯網、物聯網、大數據、區塊鏈等各類資訊技術的重大突破，構建起資訊全鏈條產業體系。它的重大意義在於，數位技術的發明替代及延伸了人類的感覺、神經、思維、效應器官，創造出了新的生產工具，即智慧工具。
智慧工具包括有形智慧裝備和無形的軟體工具，例如：有形的智能裝備有智慧感應、計算、通信和控制系統，它使得傳統工業社會的生產工具發生了質的變化，使人類的智慧活動得到充分的解放和提升。
無形的軟體工具，如工業設計的計算輔助設計（CAD）、電腦輔助模擬（CAE），積體電路設計的電子設計自動化工具（EDA）等。新的智慧化工具更是人類腦力的延伸。
3）新生產力：數據
在數位經濟時代，對數位化資訊的獲取、占有、控制、分配和使用的能力成為一個衡量數位水準和階段的重要標誌。
數據生產力創造價值的基本邏輯，是面向「網路空間」（Cyberspace又稱資訊空間、賽博空間；是哲學和電腦領域中的一個抽象概念，指在電腦以及電腦網路裡的虛擬實境。）將數據轉變為資訊，資訊轉變為知識，知識轉變為決策，數據在自動流轉中化解複雜系統的不確定性。數據要素的價值不在於數據本身，而在於數據與其它資訊融合創造的價值。
數據生產力競賽已開始，企業如何做？
數據生產力時代最本質的變化是實現了生產全流程、全產業鏈、全生命週期管理數據的可獲取、可分析、可執行。數據的即時性、準確性和完整性不斷提升，數據開發利用的深度和廣度不斷拓展。
數據流程、物流、資金流的協同水準和集成能力，數據流程的自動化水準，將成為企業未來核心競爭力的來源。
從數據資源的角度來看，當感知無所不在、連接無所不在，數據也將無所不在。所有的生產裝備、感知設備、聯網終端，包括生產者本身都在源源不斷地產生數據資源，這些資源滲透到產品設計、建模、工藝、維護等全生命週期，企業生產、運營、管理、服務等各個環節，以及供應商、合作夥伴、顧客等全價值鏈，成為企業生產運營的基石。
從數據管理的角度來看，數位化轉型逐漸成為企業在數位經濟時代的必經之路，而數據管理能力則是數位化轉型中的核心能力。數據主導的競爭態勢要求企業將數據提升至會計、財務、管理、運營等職能同樣的戰略定位，並將在未來成為企業運作的基本能力。
從數據驅動的角度來看，企業透過分散在設計、生產、採購、銷售、經營及財務等部門的業務系統對生產全過程、產品全生命週期、供應鏈各環節的數據進行採集、存儲、分析、挖掘，確保企業內的所有部門以相同的數據協同工作，從而透過數據驅動，實現生產、業務、管理和決策等過程的優化，提升企業的生產運營效率。
例如，馬斯克（Elon Musk）的SpaceX完美地呈現了數據生產力價值。2020年，SpaceX實現了載人航太，完成美國太空發射活動的68.3%。馬斯克在公司官網發佈的信件提到，從1970年到2000年，向太空發射一公斤的成本相當穩定，平均每公斤1.85萬美元。SpaceX每公斤的成本僅為2,720美元。火箭發動機研製75%成本在「試驗、失敗、修改」，SpaceX在產品開發早期階段透過網際空間的模擬，大幅降低了研製成本、縮短週期，提高研發效率和產品品質。
以「數據＋算力＋演算法」定義的「數據生產力」潮流正滾滾而來，它將指引人們重新理解、認識並重構這個不確定性的世界，帶來更廣範圍、更深層次、更大衝擊的變革，一個嶄新的數據經濟時代即將到來。