創新VS.新創？
有一次我和某位傳統產業的主管聊到上述現象，他笑著跟我說：「其實『創新』都發生在『新創』這種刻板印象，我個人不是非常認同，很想翻轉一下。」這位主管在傳統製造業服務的時間非常長，他的專業背景與工作經驗，讓我很難將他與「創新」連結在一起。所以當他這麼說的時候，我特別好奇，也願聞其詳。
他接著說：「不管是在台灣、亞洲或全世界，傳統產業的產值、就業人口等統計數字，仍然是支撐經濟發展的主角。『創新』最好的機會跟場域，應該是在傳統產業才對。」聽到這樣的論述我點頭如搗蒜，同時也回饋我的經驗。
由於顧問工作的關係，我有許多不同傳統產業的運作經驗。不管是引用新的技術在產品研發、製程改善，或者是導入軟體系統將舊有流程大翻新，傳統產業的「創新紅利」往往高得超出預期。
我自己的體會是，不管是個人或組織的變革，既有的舒適圈有多牢固，跳脫舒適圈的痛苦就會有多大。但是好消息是，跳脫舒適圈的痛苦越大，改變帶來的效益就會有多豐碩。只要方向是正確的，舒適圈以外的黃金寶藏多得數不清。
環安衛的數位轉型
傳統產業是相對保守的領域，而「環安衛」（環境保護、勞工安全與健康）又是相對保守的部門。這幾年我們在推動環安衛工作的數位轉型，卻發現許多傳統產業的從業人員，其實有很創新的思維和很強烈的改變動機。傳統流程數位轉型後，不僅提高工作效率、決策品質，更是大幅降低潛在的危害風險。對比近年來發生的許多重大工安意外，我們很慶幸這些改革不知道無形中避免了多少悲劇。
以最熱門的AI人工智慧為例，它從三大面向來助攻傳統的環安衛工作。
1. 摘要關鍵內容
法規鑑別與查核工作，是ISO規範下的重要工作事項。特別是在環安衛法規變動頻繁的狀況下，從業人員經常要閱讀內容艱澀且冗長的法規條文，很容易抓不到重點。在AI的助攻下，法規查核軟體已經能將法條、甚至是整部法規，摘要出其中的關鍵內容，以協助法規查核人員快速的掌握查核重點。
一位法規查核人員告訴我，過去幾年因為發生了化學品重大危害事件，主管機關加大監管力道，他經常要檢視新頒布的法規內容，並且向廠長、總經理報告自身企業是否合規。但是以往在沒有AI科技輔助之下，他總是先被海量的法規、法條文字淹沒，解讀完文字訊息後早已精疲力竭、甚至暈頭轉向。
AI的摘要能力，讓他可以將最精華的專注力，放在風險判斷、重要決策與落實執行。
2. 協助判斷除錯
化學品管理最重要的源頭，就是化學品的「安全資料表」（SDS, Safety Data Sheet）。但是實務運作上SDS可能因為廠商提供的資料不全，或是運作場所位妥善管理，使得這個記載化學品最重要資訊的「身分證」，內容有遺漏甚至是錯誤。
當最源頭的資訊是錯誤的，後續要判斷政府列管法規是哪些、管理者應該採取哪些合規作為、運作上有什麼注意事項等，也隨之產生偏差疏漏。輕者面臨罰緩，重者造成無法彌補的人員傷亡、得不償失。
近年來在技術應用的不斷創新改良後，AI已經能夠協助判斷SDS資料是否有遺漏、誤植的情況發生。化學品管理人員不再需要逐筆檢查數量龐大的SDS資料，透過AI一鍵輔助，潛在的風險和執行力的缺口都一覽無遺。
3. 辨識現場風險
傳統產業有許多的風險，很難透過冰冷的數字報表看得出來，所以特別強調「走動式管理」。然而，管理者的人力與體力畢竟有限，在諾大的廠區要徹底的檢查各項風險，光靠「勤奮」肯定不夠。
經過專家訓練的AI技術，只要將照片傳輸到系統，就可以快速辨識出各種現場的風險。例如：施工場所是否有墜落的風險？施工人員身上的防護器具是否齊全、是否配戴正確？現場機具的擺放位置、運作方式是否有潛藏危機？
上述風險的辨識工作，過去可能需要經驗老到的管理者親自到現場一一指導。但是在AI的輔助下，人腦數十年的寶貴經驗也能轉換成電腦立即判斷的能力。資深的管理者節省下來的走動時間，再使用到更高價值的管理工作。找到對的方法，科技不僅從未取代人力，它反而是放大傳統人力的價值。
跳脫舒適圈 讓創新無所不在
當市場的競爭越來越激烈，人人都知道必須改變、必須創新，企業才有存活的機會。同時在啟動創新之前，我們也需要讓組織、讓自己意識到，創新並不是一個舒適的過程，它必定會帶來既有模式的阻力。我們要時時提醒、激勵自己，把這些改革過程的努力、汗水、淚水，視為邁向創新終點的副產品。舒適圈越大、越堅固，舒適圈外的果實就越甜美。
創新並不是否定過去、取代傳統。好的創新是延續過去的成果，也就是站在既有累積的基礎上向前，所以「過去」也是重要的、值得尊重的。當AI出現協助我們完成部分工作，它讓我們空閒出來的產能，往更高層次、更大價值的舞台去發揮。我想這才是創新真正的意涵。
