2011年，YouTube為了讓人們花更長時間留在平台開始改變。它引進了人工智慧排列和建議最新影片，試圖讓人們繼續觀看。現在根據人工智慧的演算法大約占據了人們在YouTube花費時間的75％。對你來說這也意味著，如果你沒有從YouTube得到想要的結果，你不能責怪YouTube。你應該責怪你上傳的內容，創作適當的內容，YouTube就會獎勵你。
YouTube不斷進化的演算法令人印象深刻：
❶ 每天從觀察用戶行為會產生超過800億個數據點。
❷ 所有數據（尤其是元數據）會被送入滿意度回饋機制，個別處理每位觀眾的體驗。
❸ YouTube是谷歌家族的一分子，可使用谷歌所有先進的人工智慧工具。
❹ 多種演算法處理YouTube的數據，得出影片建議、發燒影片等等，YouTube還有強大的搜尋引擎。
❺ YouTube每年也會執行數千項實驗，這些實驗通常有1成付諸實現。
如果你希望YouTube頻道成長，你的內容策略必須成為你的優先任務。內容策略有2個組成部分，最終目標是制定能結合兩者的內容策略。如果你這樣做，你的內容將會大規模、病毒式成長。
為觀眾制定策略
- 製作品質一致的好內容，使觀眾有穩定且可預期的體驗──也就是傳統「同一時間，同一頻道」的原理。
- 透過逐步創作內容，建立一個迷人的影片庫。
- 找到一種方法在你的內容加入自己獨特的詮釋，使之獨樹一格。
- 合作可以促進流量大增，請尋找有趣的人一起製作影片。
- 總是按表操課，觀眾才能知道何時能看到你的最新內容。使用數據來弄清楚你的最佳頻率。
- 在你熱衷的主題與觀眾想看到的內容之間，找到甜蜜點來製作影片。
- 最佳化行動裝置的觀看體驗，這是大多數人與你的內容互動的方式。
- 使用 YouTube 的工具了解你的觀眾來自哪裡，並了解如何為不同的來源最佳化影片。如果你能建立高參與度的觀眾，演算法將注意到並獎勵你。
為演算法制定策略
- 使用一致的模式創作你的影片。AI喜歡可預測的數據模式和相關內容。
- 徹底研究人們用什麼字詞尋找你的內容。提出一個應被提問的問題清單（SAQs），然後用常見問題（FAQs）來回答這些問題。交插運用SAQs和FAQs。
- YouTube的推薦占YouTube所有觀看次數的75％。弄清楚如何將你的內容綁在一起，也許是做一個好幾集的系列，人們要看完才能了解全部故事。你也可能有一個重複的主題，這都可以幫助演算法提高你的能見度。
- 提供相近主題或性質的影片，這也會增加它們被推薦的機會。
- 將你的最佳影片作為其他影片的結尾畫面。
- 確保你的影片說明包含豐富的關鍵字。
- 建立播放清單，讓新的訂閱者可以盡情地觀看你的內容，製作成一個系列。
- 善用社群貼文和故事（短視頻）來與你的觀眾聯繫，並詢問觀眾希望看到怎樣的影片。
- 製作與熱門主題和事件相關的影片，搭上別人的知名度。
- 為不同類別建立內容資料庫，然後製作影片來填滿它們。接著你就可以規畫及上傳影片，用不同類別的影片彼此穿插，同時兼具變化與一致性。
