❶AI人工智能為產業增值，卻敲響上班族的喪鐘

科技業調整戰略，將資源投入AI，導致自2020年以來，軟體工程師的工作職缺減少了30%，科技業在裁員產業中更名列首位。

問一問程式設計師，就可以了解ChatGPT的能耐，在程式碼生成、錯誤排查、重構程式碼及提升開發效率上，ChatGPT展現傲人績效；越來越強大的編程能力，為軟體人才的供需與消長埋下變數。

頂著高薪光環的軟體工程師，成為這波AI替代效應的苦主，上班族如果不趕緊學習新知識與新技能，創造無可取代的價值，將會面臨專業斷崖的風險，工作職涯隨時可能戛然而止。

❷面對挑戰、迎難而上才是職場競爭力的護城河

上班族憑藉「反射動作」、「習慣成自然」就可以處理的例行、重複性工作，已快速被機器人取代，即使身為主管，靠經驗做出判斷與決策，也可由具備強大邏輯運算效能的人工智慧替代；專家表示：「人工智慧逐漸普及，AI是資本家提升營運的工具，卻對一般上班族並不友善」。

ChatGPT指出，具備「創造與藝術」、「情商與人際互動」、「戰略思維與創新能力」、「道德與價值判斷」、「解決複雜問題」等五項關鍵能力的人才，難以被AI取代，而培養這些核心專業力並非易事，如果沒有足夠的危機意識及超前部署的執行力，只會在科技巨浪下，被AI狂潮滅頂。

人工智能的大刀已砍向知識密集的上班族；只有發揮創意、挑戰高難度的任務，建構「既深且廣」的專業護城河，才能抵禦AI科技的挑戰、保住工作舞台與飯碗。
 

❶外媒報導：六成企業炒今年報到畢業生

根據人才媒合網站Intelligence.com的調查顯示，近1,000位受訪主管中，有六成表示已解雇今年剛從大學畢業的Z世代，甚至近20%的雇主對於再次聘雇新鮮人越來越猶豫不決。

全球年輕人的就業問題備受關注，然而，在價值觀差異及年輕世代工作態度難與職場接軌的落差下，企業傷透腦筋，對新世代望而卻步。調查報告指出Z世代「不夠積極，缺乏專業、溝通協調技巧及團隊合作能力，也不具備解決問題的能力；甚至部份Z世代員工，經常遲到、穿著或說話都不得體」。

❷找不到定位，讓年輕世代難以專注工作

通膨居高不下，助長了低薪效應，高房價、高物價已讓年輕世代覺醒，體認「薪資所得難以財富自由」的現實，因此追逐高薪及兼職，成為上班族提高收入的方法，投資理財更成為Z世代夢想一夜致富、翻轉人生的全民運動。

面對「想要得多、得到的少」的焦慮，年輕人難以將心力聚焦在工作上，在多元複雜的社會中，浮燥的年輕人找不到自己的定位；低薪及不斷拉大的貧富差距也造成勞資的緊張與對立，政府與企業必須祭出有效的就業與薪酬方案，才能讓年輕世代擁有立足之地。

選擇與努力是上班族成功的核心要件

產業榮枯與人力資源密切關聯，近十年來由於科技創新帶動經濟發展，也造成人才失衡的現象，理工人才炙手可熱，文法商人才供過於求，據美國人力招聘業者的調查顯示，大學生最滿意的主修科系以理工科為主，又以資訊工程為榜首。

Payscale發布的2024最新大學薪資報告，科學、技術、工程、數學科系的畢業生薪資表現最為突出，而台灣高中學生也在科技業一枝獨秀的現象下，紛紛選讀理工類組，以接軌企業的人才需求。
輝達（Nvidia）執行長黃仁勳描繪AI的發展藍圖，加上台灣半導體獨步全球的完整供應鏈，讓莘莘學子及廣大上班族趨之若騖、競相投入人工智能相關產業。

許多職場工作者堅信「選擇比努力重要」；大家必須睿智的做出就業的選擇，才能搭上趨勢的列車、享受科技發展的紅利。

❶退休將成歷史名詞，新世代必須工作到80歲

高齡少子化現象無法逆轉，據聯合國預估，2050年全球將有六分之一的人口超過65歲，世界各國為了維持足夠的勞動力，紛紛延後退休年齡。

台灣取消65歲強制退休的規定，中國、日本、新加坡、美國、英國、德國都將延長退休年齡至67-70歲；當人們壽命愈來愈長，而日常生活開銷愈來愈昂貴的狀況下，人們不得不重新評估離開勞動市場的時間表。

中年失業現象加劇了職場環境的惡化，中國35歲的上班族已面臨職場天花板，現在的新世代年輕人必須工作到80歲，退休將成為歷史名詞。

❷中高齡人士進退維谷，終身工作呈現的兩個極端現象

根據媒體調查，有六成的上班族沒有進行退休規劃，近九成的人無法積累足夠的退休金，再看看日本上演的高齡貧窮場景，如果沒有一定的經濟基礎，為了生計，人們不得不在貧窮線上持續賣命工作。

職場上「喜青厭老」的中高齡歧視現象尚難瓦解；年輕人的失業與低薪現象如果不能改善，老貧的問題將成為社會的大災難。

在變動的環境下，如果希望經營第二職涯、第三職涯，現在就要開始布局，不能安逸的躲在舒適圈，必須學習工作外的技能，就像日本立法保障上班族的「副業權」，提醒上班族無時無刻保有謀生的競爭力。
大家必須認知「專業與績效才能讓你保有一席之地」，在紛亂的職場中，難免會遭遇挫折及進退維谷、難以抉擇的困惑，這時候「做最難的事」就對了。

超微（AMD）執行長蘇姿丰提及她還是年輕工程師時，一位導師建議她要「向難攻堅；不是走向難題，而是要跑向它！」（Run towards problems. Not walk, but run！）競爭速度的時代，時間不等人，面對巨變環境，認為自己還有時間將會鑄成大錯。