雖然銷售主管很容易因為現在大多數組織都能取得大量資料，而大喊吃不消，但真實情況是，在大數據中隱含促成無數見解的潛能，可以帶動銷售。
大數據是一種超越傳統的顧客關係管理工具的途徑，幫助你進行微型市場區隔、情感分析、客製化交叉銷售等。其中轉化資料為營收的建議如下：
建議1：讓每個資料都創造收益
創造更多機會讓顧客向你提供他們的資料。盡可能與外部供應商結盟，然後努力從他們的資料分析中得出一些見解。甚至一些非正統的資料來源，像是社交網站上的閒聊也幫得上忙，如果理解他們在說什麼。有了供應商的數據也可能提供一些顧客喜好的有用情資。
以全世界最大的零售商沃爾瑪超市為例，沃爾瑪在1990年代建立一套資料系統，讓所有供應商可以即時監看自己在每家沃爾瑪分店的產品銷售和存貨狀況。然後，沃爾瑪也對它的銷售交易資料庫進行分析，並且得到一些有趣的相互關係。
例如：資料顯示在龍捲風來臨之前，人們除了購買電池和其他緊急用品，還會加上家樂氏夾心餅干。知道這種相互關係存在之後，每當有暴風接近時，沃爾瑪就會把家樂氏夾心餅干緊靠在龍捲風必需品旁邊，擺放到店面的最前方。顧客愛極了這種方式，因為他們可以更快速衝進來拿了就走，而它對沃爾瑪的根本效益就是透過了解這種相互關係的存在，提高自己的銷售額。
建議2：銷售要客製化
如果你能運用精密的微型市場區隔分析，提出客製化的銷售建議和做法，精確滿足買方的需求，不僅可以增加你提供的價值，並提高收取的價格。你也可以使用數據預測顧客的動向，從而制定顧客獎勵方案鼓勵顧客再次上門。
亞馬遜網站在1995年開始營業時，雇用了十幾位書評家撰寫書評，推薦讀者其他可能喜歡的書籍。若干年後，一位軟體工程師提出一個更好的方式來操作亞馬遜的推薦系統，根據購買模式來進行推薦──指人們在買完首件物品後接著買了什麼。這種機器產生的建議和編輯人員提供的推薦放在一起測試，由於效果非常好，所以很快就做出解散原本編輯團隊的決策。截至目前，據估計亞馬遜的全部銷售中，約有1/3是靠這套根據模式而來的推薦系統。
建議3：以數據為核心
有效運用數據、成長機會調查，以及根據銷售策略而來的基礎資料做出決定，可能帶來全新的銷售方式，讓公司賣得比競爭對手好。
舉例來說，Mint.com是Intuit的個人理財子公司。Mint.com提供Intuit的500萬顧客一項免費服務，讓他們總覽自己所有的金融帳戶，甚至包括其他銀行管理的產品。如果顧客有現金存放在數個帳戶卻不生利息，Mint.com會提醒注意並建議把現金匯集成單一帳戶，孳生較高的利息，也因此替Mint.com帶進一些服務佣金。如果顧客的消費和儲蓄模式，屬未受保的資產項目，Mint.com也會提出保險建議，並由保險公司付給Mint.com撮合佣金。這個想法就是聰明使用大數據，提出新的銷售方案，以加強現有的銷售關係並提出新的銷售模式。
